災害時のSNS画像・動画の収集解析と、被災状況マップの構築。投稿された写真・動画から撮影地点を特定して地図上に写真ピンとして配置し、断層モデルなどの地理データも地図に重ねて、取材先の選定と現場の状況把握を支援
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
制作範囲
制作期間
自動生成のパイプラインは、テロップの誤字やナレーションの欠落、黒画面や無音といった不具合を起こす。公開後に気づくと差し替えの手間が大きい。
機械で判定できる項目は決定的にチェックし、判断が要る部分はAIに映像と台本を照合させて、可・要確認・不可の3段階で返す仕組みを作った。公開前に不具合を止められる。
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
配信中の作品から切り出し箇所を選び、テロップとタイトルを付けるまでを自動化する仕組み。
全世界の船舶の位置情報を常時受信して蓄積し、海域ごとの動きを地図上に可視化。調査に使った。
原稿からAI音声を一括生成し、担当者がブラウザで聴き比べて採用まで進められるWebアプリ。
大容量の映像アーカイブを、関係者だけが閲覧できる形でブラウザ配信する基盤。
外部APIから日次でニュースを集め、条件に合うものだけを蓄積して一覧にする仕組み。
案件データから見積書・請求書を組み立ててPDF化し、配信と、請求と入金の照合までを自動化した仕組み。
日本の食文化を海外へ届けるYouTubeチャンネルを自社で立ち上げ、制作工程をAIに載せ替えて登録者40万人超まで成長させた。最高再生は600万回超。
語学学習のショート動画チャンネル。企画から公開までを自社のパイプラインで自動生成し、他言語版も同じ仕組みで出している。
日本のものづくりの現場を記録するYouTubeチャンネル。工場や工房での撮影から多言語化・運用までを自社で実施し、最高視聴回数250万回。