災害時のSNS画像・動画の収集解析と、被災状況マップの構築。投稿された写真・動画から撮影地点を特定して地図上に写真ピンとして配置し、断層モデルなどの地理データも地図に重ねて、取材先の選定と現場の状況把握を支援
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
制作範囲
金額
制作期間
ナレーションは原稿ごとに複数のテイクを作って選ぶ工程があり、音声ファイルのやり取りと差し替えの管理が制作の負担になっていた。
原稿から複数のテイクを一括生成し、ブラウザ上で聴き比べて採用できるようにした。確定した音源は共有ドライブへ自動で反映されるので、ファイルのやり取りがなくなる。原稿の修正と再生成も同じ画面でできる。
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
配信中の作品から切り出し箇所を選び、テロップとタイトルを付けるまでを自動化する仕組み。
全世界の船舶の位置情報を常時受信して蓄積し、海域ごとの動きを地図上に可視化。調査に使った。
大容量の映像アーカイブを、関係者だけが閲覧できる形でブラウザ配信する基盤。
外部APIから日次でニュースを集め、条件に合うものだけを蓄積して一覧にする仕組み。
案件データから見積書・請求書を組み立ててPDF化し、配信と、請求と入金の照合までを自動化した仕組み。
完成した動画を公開前に自動で検品し、公開後の差し替えを防ぐ仕組み。
日本の食文化を海外へ届けるYouTubeチャンネルを自社で立ち上げ、制作工程をAIに載せ替えて登録者40万人超まで成長させた。最高再生は600万回超。
語学学習のショート動画チャンネル。企画から公開までを自社のパイプラインで自動生成し、他言語版も同じ仕組みで出している。
日本のものづくりの現場を記録するYouTubeチャンネル。工場や工房での撮影から多言語化・運用までを自社で実施し、最高視聴回数250万回。