制作範囲
スカウト送信の工数負担が大きく、他業務を削らないと数を増やせない状態だった。残業をしても限界があり「ここまでしか送れない」と十分なアプローチを諦める場面もあり、優秀層へ届く前に疲弊していた。
人件費換算よりも高い費用対効果を見込めるRecUpを導入。AIが学生のプロフィールに個別最適化したメッセージを作成して十分な数を配信する仕組みにより、テンプレートではない「刺さる文面」の送付を可能にした。
他社代行で5カ月間36承認だった実績を、RecUp導入後はわずか2ヶ月で同数の36承認を獲得。サマー採用期の反応率は前年比2倍以上となり、マッチ度向上により説明会後の離脱や辞退もほぼゼロに。
RecUpの導入により毎日安定してスカウトが配信されるようになり、イベント参加人数が従来の倍に増加。送れなかった日の精神的ストレスが無くなったほか、創出された時間を学生と向き合う時間に投資。
RecUpの導入により月間のスカウト送付通数が2.6倍に増加し、月平均の承認獲得数が5.0件から10.7件へと約2.1倍に大幅伸長。大幅な工数削減が叶ったことで、面談やインターンなどのコア業務へ集中。
RecUpの導入によりオファー承諾数が明確に増加。人がやると150〜200時間かかる作業の自動化で採用工数を削減したほか、これまでアプローチできなかった人気学生への送付も叶い、企業認知の拡大を実現。
RecUpの導入により、約3カ月間で承認者数が71名から98名へ増加。スカウト作業の自動化で時間が生まれ、説明会の開催数を倍以上に増やし懇親会等の施策強化にも成功。
AIスカウトサービス「RecUp」の導入により、課題であった母集団形成の大幅な拡大に成功。さらに、学生のプロフィールに基づいたターゲティング精度の改善や返信率の上昇、面談に進むマッチ度の向上を実現。
毎月の応募数が10件以下だった状態から、RecUpの導入により月30件に増加。スカウトの自動化によって担当者の業務ストレスが軽減され、資料作成や競合分析などの時間を創出することに成功。
